Development and external validation of deep learning models for spontaneous preterm birth prediction from mid-trimester cervical ultrasound
본 연구는 임신 중기 자궁경부 초음파를 이용한 자발적 조산 예측을 위해 딥러닝 및 다중 모달 모델을 개발하고 외부 검증을 수행하였으며, 내부 성능은 보통 수준이었으나 외부 검증 결과는 조산의 이질성으로 인해 낮게 나타났음을 발견하였고, 이는 하위 유형별 모델링과 추가적인 바이오마커의 필요성을 시사한다.